Transformer
Transformer Transformer 本质上是一种高效处理序列数据并捕获上下文关系的神经网络架构。 Transformer 出现之前发生了什么 时间回到 2017 年之前。 NLP（自然语言处理）领域主要使用： RNN LSTM GRU 其中最成功的是： LSTM LSTM 是怎么工作的 ...
机器学习基础 —— AI 到底是怎么“学会”的？
机器学习基础 —— AI 到底是怎么“学会”的？ 这一章非常重要。 因为后面你学： 神经网络 Transformer GPT RAG 都会反复出现这些概念： 数据(Data) 样本(Sample) 特征(Feature) 标签(Label) 训练(Training) 模型(Model) 推理(Inf...
AI 全景图
AI 全景图 先记住一句话： AI 不是一个技术，而是一套技术体系。 很多文章画成： AI ├── ChatGPT ├── Agent ├── Midjourney ├── 自动驾驶 └── 机器人 实际上这是把： 领域 模型 能力 产品 全部混在一起了。 正确的 AI 技术地图 如果从工程角度看：...
AI发展史——为什么 AI 折腾了 70 年，直到 ChatGPT 才真正爆发
AI发展史——为什么 AI 折腾了 70 年，直到 ChatGPT 才真正爆发 了解AI发展史目标不是记年份，而是理解： AI 为什么经历了多次失败，又为什么在 2022 年突然爆发。 学完之后你会知道： 专家系统 ↓ 机器学习 ↓ 深度学习 ↓ Transformer ↓ GPT ↓ ChatGP...
什么是 AI
什么是 AI AI（Artificial Intelligence）人工智能 比较通用的定义是： AI 是让计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成任务的一类技术。 例如： 理解语言 识别图像 语音交互 决策与规划 内容生成 这里注意： 执行智能任务 ≠ 拥有人的智能 这是两个不同概念。 AI和传...